扩散模型是一种基于自然扩散原理的先进机器学习技术。它的名字源自类似墨水在水中扩散的自然现象。在人工智能领域，这种模型通过逆转扩散过程来创建新的数据实例：首先向数据中引入随机噪声，然后逆转这一过程，从噪声中恢复出数据的原始模式，生成新的数据点。
模型细节
类型：9款
大小：共4.51GB
模型列表
alignment_WFLW_4HG.pth
AnzhcHead-seg.pt
controlnet_inpaintDepthHandFp16.safetensors
controlnetPreTrained_cannyDifferenceV10.safetensors
cum_b1.safetensors
GFPGANv1.4.pth
MS_Real_Cum_on_Tongue_Lite.safetensors
PitHandDetailer-v1b-seg.pt
PixArt-Sigma-XL-2-2K-MS.pth
