扩散模型是一种基于自然扩散原理的先进机器学习技术。它的名字源自类似墨水在水中扩散的自然现象。在人工智能领域，这种模型通过逆转扩散过程来创建新的数据实例：首先向数据中引入随机噪声，然后逆转这一过程，从噪声中恢复出数据的原始模式，生成新的数据点。
模型细节
类型：12款
大小：共10.6GB
模型列表
4x_NMKD-Siax_200k.pth
boldline.safetensors
counterfeitV30_25.safetensors
counterfeitV30_v30.safetensors
GoodHands-beta2.safetensors
LECO_LessMuscularity.safetensors
open_clip_pytorch_model.bin
oppai_control_v1.0.safetensors
RealESRGAN_x2plus.pth
SAE-pythia-70m-L2-11.bin
ShinyOiledSkin_v20-LyCORIS.safetensors
Smooth belly_v1.3.2.safetensors
